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Le graphe de connaissances de PaperPoint révèle les relations cachées entre vos formulaires, utilisateurs, appareils et lieux. Comprenez vos données comme jamais auparavant.
Types de modules
Types de relations
Embeddings vectoriels
Entités prises en charge
Chaque module de PaperPoint alimente le graphe de connaissances. Explorez comment ils interagissent.
Les modèles de formulaires et les soumissions deviennent des entités du graphe. Chaque soumission crée des relations avec son modèle, son utilisateur et sa catégorie.
Les utilisateurs, équipes et rôles sont des nœuds interconnectés. Voyez qui soumet quoi, qui dirige quelle équipe et les schémas organisationnels.
Les appareils connectés sont liés à leurs propriétaires, lieux et types d'appareils. Suivez les relations entre appareils et l'historique de propriété.
Les lieux servent de points d'ancrage dans le graphe. Les appareils, équipes et utilisateurs peuvent être localisés à des endroits précis sur la carte.
Les campagnes d'e-mails et les listes de contacts sont reliées aux profils des utilisateurs. Tracez les flux de communication au sein de votre organisation.
Les embeddings IA à 384 dimensions permettent la recherche en langage naturel sur toutes les entités du graphe. Découvrez des connexions dont vous ignoriez l'existence.
Plus qu'une visualisation — une intelligence exploitable à partir de vos données
Explorez les relations jusqu'à 10 niveaux de profondeur grâce aux CTE récursives de PostgreSQL. Découvrez instantanément les connexions indirectes.
Détectez automatiquement les entités en doublon, les nœuds orphelins et les incohérences temporelles. Gardez vos données propres et cohérentes.
La similarité cosinus via pgvector suggère de nouvelles connexions entre les entités. Laissez l'IA révéler les schémas cachés dans vos données.
Commencez votre essai gratuit et explorez le graphe de connaissances avec vos propres données.
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