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Il Grafo della conoscenza di PaperPoint rivela relazioni nascoste tra i Suoi moduli, utenti, dispositivi e posizioni. Comprenda i Suoi dati come mai prima d'ora.
Tipi di modulo
Tipi di relazione
Embedding vettoriali
Entità supportate
Ogni modulo in PaperPoint alimenta il Grafo della conoscenza. Scopra come interagiscono.
I modelli di modulo e gli invii diventano entità del grafo. Ogni invio crea relazioni con il suo modello, utente e categoria.
Utenti, team e ruoli sono nodi interconnessi. Veda chi invia cosa, chi dirige quale team e i modelli organizzativi.
I dispositivi collegati si connettono ai loro proprietari, posizioni e tipi di dispositivo. Tracci le relazioni dei dispositivi e la cronologia della proprietà.
Le posizioni fungono da punti di ancoraggio nel grafo. Dispositivi, team e utenti possono essere localizzati in punti specifici sulla mappa.
Le campagne e-mail e le liste di contatti si collegano ai profili utente. Tracci i flussi di comunicazione all'interno della Sua organizzazione.
Embedding AI a 384 dimensioni alimentano la ricerca in linguaggio naturale su tutte le entità del grafo. Trovi connessioni che non sapeva esistessero.
Più che visualizzazione — intelligenza operativa dai Suoi dati
Esplori relazioni fino a 10 livelli di profondità utilizzando CTE ricorsive PostgreSQL. Scopra connessioni indirette istantaneamente.
Rilevi automaticamente entità duplicate, nodi orfani e incongruenze temporali. Mantenga i Suoi dati puliti e coerenti.
La similarità coseno basata su pgvector suggerisce nuove connessioni tra entità. Lasci che l'AI riveli schemi nascosti nei Suoi dati.
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