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Visualisieren Sie Ihre Daten Verbindungen

Der Wissensgraph von PaperPoint deckt verborgene Beziehungen zwischen Ihren Formularen, Benutzern, Geräten und Standorten auf. Verstehen Sie Ihre Daten wie nie zuvor.

  • Interaktive kräftebasierte D3.js-Visualisierung
  • KI-gestützte semantische Suche über alle Entitäten
  • Automatische Anomalieerkennung (Duplikate, verwaiste Knoten)
  • Echtzeit-Synchronisation mit allen PaperPoint-Modulen
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7

Modultypen

12

Beziehungstypen

384D

Vektor-Embeddings

Unterstützte Entitäten

Verbundene Module

Jedes Modul in PaperPoint speist den Wissensgraphen. Entdecken Sie, wie sie interagieren.

Formular-Builder
Hohe Interaktion

Formularvorlagen und Einreichungen werden zu Graph-Entitäten. Jede Einreichung erzeugt Beziehungen zu ihrer Vorlage, ihrem Benutzer und ihrer Kategorie.

Benutzer und Teams
Hohe Interaktion

Benutzer, Teams und Rollen sind miteinander verbundene Knoten. Sehen Sie, wer was einreicht, wer welches Team leitet und welche Organisationsmuster bestehen.

IoT-Geräte
Mittlere Interaktion

Verbundene Geräte verknüpfen sich mit ihren Besitzern, Standorten und Gerätetypen. Verfolgen Sie Gerätebeziehungen und Eigentumshistorie.

Geolokalisierung
Mittlere Interaktion

Standorte dienen als Ankerpunkte im Graphen. Geräte, Teams und Benutzer können an bestimmten Orten auf der Karte verortet werden.

Mailing
Geringe Interaktion

E-Mail-Kampagnen und Kontaktlisten verbinden sich mit Benutzerprofilen. Verfolgen Sie Kommunikationsflüsse innerhalb Ihrer Organisation.

Semantische Suche
Hohe Interaktion

384-dimensionale KI-Embeddings ermöglichen die natürlichsprachliche Suche über alle Graph-Entitäten. Finden Sie Verbindungen, von denen Sie nicht wussten, dass sie existieren.

Graph-Intelligenz-Funktionen

Mehr als Visualisierung — verwertbare Erkenntnisse aus Ihren Daten

BFS-Graph-Traversierung

Erkunden Sie Beziehungen bis zu 10 Ebenen tief mit rekursiven PostgreSQL-CTEs. Entdecken Sie indirekte Verbindungen sofort.

Anomalieerkennung

Erkennen Sie automatisch doppelte Entitäten, verwaiste Knoten und zeitliche Inkonsistenzen. Halten Sie Ihre Daten sauber und konsistent.

KI-Vorschläge

pgvector-gestützte Kosinus-Ähnlichkeit schlägt neue Verbindungen zwischen Entitäten vor. Lassen Sie KI verborgene Muster in Ihren Daten aufdecken.

Bereit, Ihre Daten zum Leben zu erwecken?

Starten Sie Ihre kostenlose Testphase und erkunden Sie den Wissensgraphen mit Ihren eigenen Daten.

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